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Título:
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Real-time spectral classification of compression wood in Picea abies.
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Autores:
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NYSTRÖM, JAN ;
HAGMAN, OLLE
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Tipo de documento:
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Article : texto impreso
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Dentro :
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JOURNAL OF WOOD SCIENCE (VOL 45NRO 1)
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Artículo en la página:
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30- 37
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Clasificación:
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ABETO
ANÁLISIS DE IMAGEN
ANÁLISIS MULTIVARIABLES
ANATOMÍA DE LA MADERA
CLASIFICACIÓN DE MADERA
ESPECTROGRAFÍA DE IMAGEN
MADERA
MADERA DE COMPRESIÓN
MADERA TARDÍA
MADERA TEMPRANA
MÉTODOS ANALÍTICOS FÍSICOS
MICROSCOPIA ELECTRONICA
REGRESIÓN
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Resumen:
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La madera de compresión es formada por el árbol vivo para compensar las cargas externas. Crea fibras de madera con propiedades indeseables para el aserrado. La detección automática de madera de compresión puede ser ventajosa para la producción. Una superficie de madera fué explorada con un espectrómetro, y la madera de compresión fué detectada analizando la composición espectral de la luz reflejada desde la superficie de madera dentro del espectro visible. Los modelos de predicción lineal para la madera de compresión en el abeto de Noruega (Picea abies ) fueron producidos utilizando en análisis de multivariables y métodos de regresión.Los coeficientes de predicción resultantes fueron implementados en un sistema de escaneado usando el sensor de imagen inteligente MAPP2200, combinado con un espectrógrafo de imagen. La clasificación de un tablón de abeto fué comparadocon el análisis por microscopia electrónica de barrido, mostrando que la clasificación automática fué correcta en 11 de 14
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