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Resumen:
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La cantidad de suciedad o impurezas en la pulpa y papel es una característica crítica de calidad. Los fabricantes evalúan el contenido de suciedad por un muestreo de una pequeña porción de su producción . En tales casos, la estimación del error asociado con la medición es tan importante como la medida en sí. Bien sea el procedimiento analítico manual o automático, la aleatoriedad inherente al proceso de muestreo es el mayor contribuyente a la variabilidad. Este artículo presenta un modelo teórico que explica la la aleatoriedad observada y proporciona una ecuación para estimar el error de la medida. Esta probado que si m es el número de impurezas detectada en la muestra, entonces 1 / m(1/2) es un límite inferior para el error relativo de la estimación y , en muchos casos, una buena aproximación del error esperado.
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